Objectif : Spimed-AI développe une intelligence artificielle qui classifie automatiquement les lésions coronaires à partir des images de tomodensitométrie (Scanner à rayons X)
Utilisateurs cibles : Radiologues et Cardiologues
Origine du projet
- Le plus souvent les patients qui effectuaient un scanner coronaire n’étaient pas présents pour le résultat des examens ce qui entrainait des rappels et finalement une perte de temps et de chance pour le patient.
- Il y a donc eu une volonté d’obtenir des résultats rapides notamment sur des patients présentant de forts risques coronaires.
Nature de la solution
La solution permet :
- La priorisation des examens en fonction de leur degré de sévérité
- La sélection rapide du patient à problème.
processus :- Réalisation d’un scanner coronaire
- Extraction d’image anonymisée par segmentation envoyée à un algorithme pour analyse. (très simple, même opération que pour envoi vers le pacs)
- Rendu du résultat dans la minute
- Évite des examens inutiles.
- Évite les déplacements vers des centres spécialisés
Intègre un module pour orienter la stratégie thérapeutique (prédiction de la FFR)
Modèle de diffusion
Actuellement, la solution est utilisée par 4 radiologues spécialisés en imagerie cardiaque à l’IMM et dans une dizaine de centres en France et à l’étranger.
Elle a pour vocation d’être utilisée par tous les cardiologues et radiologues pratiquant le scanner coronaire.
Modalité d’évaluationet de validation
- L’algorithme d’IA est organisé en Réseau de neurones entrainé à partir de 15 000 images et testé sur 2500 cas. (5 à 9 images par patient).
- Précision diagnostique de 96%
- Apprentissage supervisé
- Conseil scientifique
Perspectives
- Optimiser le workflow dans une solution intégrée
- Augmenter la confiance diagnostique, gagner du temps et baisser la charge mentale du médecin.
- Réduire les coronarographies diagnostiques et simplifier le parcours de soins.
Contacts
Jean-Francois Paul