Objectif : Détecter les fractures des membres des patients passant aux urgences et analyser les radiographies pulmonaires en s’appuyant sur une solution d’intelligence artificielle.
Utilisateurs cibles : Radiologues
Origine du projet
Volonté de palier à la disponibilité limitée des radiologues pour analyser rapidement les images avec une suspicion de fractures ou radiographie pulmonaire pour les patients passant par les urgences
Nature de la solution
- Deux solutions d’intelligence artificielle (l’une pour les radiographies pulmonaires, l’autre pour la détection des fracture)
- Possibilité d’analyser des radiographies pulmonaires réalisées en position debout ou couchée
Modèle de diffusion
Les solutions sont commercialisées
Modalité d’évaluationet de validation
- La solution de recherche des fractures a été évaluée :
- valeur prédictive négative de 97%
- sensibilité de 94% (détection insuffisante des luxations).
- L'outil peut donc être utilisé en routine comme deuxième lecteur part les urgentistes
Perspectives
- Intégrer les solutions dans les pratiques des professionnels et élargir leurs usages
- Interaction avec les fournisseurs de solutions pour améliorer leurs performances (exemple: détection des luxations)
Contacts
Dr. François Mellot
radiologue à l’hôpital Foch de Suresnes,