Objectif : Identifier les facteurs de mauvais pronostic des patients atteints d’un carcinome hépatocellulaire
Utilisateurs cibles : Personnel soignant, patients
Origine du projet
Besoin d’identifier l’apparition des tumeurs dans les tout premiers stades et réduire le recours à des procédures invasives inutiles
Nature de la solution
- Algorithme mis à disposition par l’industriel et expertise apportée par les équipes de l’AP-HP
- Classement par phénotype proposé par l’algorithme à partir des critères histologiques
Modèle de diffusion
Les modalités de diffusion de la solution ne sont pas encore identifiées
Modalité d’évaluationet de validation
- Cohorte d’une centaine de patients de l’Hôpital Paul Brousse
- Résultats de l’algorithme confronté aux résultats de l’anatomo-pathologie
Perspectives
Lancement de la phase dédiée à l’apprentissage automatique et validation de l’algorithme (machine learning)
Contacts
Pr Maité Lewin
Radiologue, Hôpital Paul Brousse AP-HP