Objectif : Appui à la détection précoce des anomalies sur les mammographies et tomosynthèses.
Utilisateurs cibles : Sénologues, Radiologues
Origine du projet
La solution a été choisie pour :
- Maintenir un niveau homogène de détection tout au long de la journée
- Améliorer le dépistage précoce, rendu difficile pour un humain du fait, notamment, de l’asymétrie de densité
Nature de la solution
La solution :
- Est intégrée au flux de travail
- Est utilisée à la suite d’une mammographie / tomosynthèse
- Mets en lumière la/les lésion(s) suspecte(s) par négativation des parties saines
Modèle de diffusion
- La solution est utilisée par l’ensemble de l’équipe de sénologues de la polyclinique
Modalité d’évaluationet de validation
- Apprentissage en DeepLearning
- DataSets de données cliniques et données augmentées virtuellement infinies
- Liens vers publication
- Marquage CE Une sensibilité entre 87 et 96%
- Une spécificité entre 70 et 44%
Perspectives
Nouvelles fonctionnalités en développement :
- Mammography Technical Evaluation Analyse technique des clichés (positionnement, compression,etc)
- Breast-InsightLinker (Corrélation multi modalité) Identification de la localisation d’une lésion dans les autre modalités d’imagerie (IRM/MG/DBT)
Contacts
Dr Pierre Henri BERNARD,
Polyclinique Bordeaux Nord (IMBN)