Objectif : Concevoir une prothèse aortique sur mesure et simuler le déroulé de son implantation (chirurgies cardio-vaculaires) afin de limiter les complications post-opératoires
Utilisateurs cibles : Chirurgiens cardio-vasculaires et industriels
Origine du projet
Besoin identifié par des ingénieurs, des chercheurs et des médecins de réduire les difficultés liées aux interventions endovasculaires aortiques
Nature de la solution
- Plateforme de création de jumeaux numériques de l’anatomie du patient à partir d’imageries de scanners
- Conception de prothèses aortiques sur mesure et simulation en conditions réelles de leur implantation
- Analyse d’image par discrétisation (équivalent aux technologies de reconnaissance faciale)
- Simulation numérique basée sur des équations physiques et mécaniques
Modèle de diffusion
- Déploiement auprès de groupes industriels
- Accès aux designs de prothèses proposés via les logiciels métiers
Modalité d’évaluation et de validation
Validation par comparaison avec des scanners de patients post-opératoires (100 patients)
Perspectives
Utiliser du Machine Learning / Deep Learning pour améliorer la vitesse de calcul du logiciel
Contacts
Pr. Albertini
chirurgien cardio-vasculaire et fondateur de PrediSurge