Objectif : Accélérer le traitement des imageries d’IRM de perfusion réalisées dans le cadre de la prise en charge d’accident vasculaire cérébral (AVC) aiguë afin de permettre une prise en charge plus rapide des patients
Utilisateurs cibles : Radiologues
Origine du projet
- Ouverture d’une nouvelle unité de neurologie vasculaire à Hôpital Raymond-Poincaré
- Création d’une unité de permanence en imagerie
- Besoin d’accès à distance aux résultats pour interprétation par les professionnels de santé
Nature de la solution
- Analyse des imageries d’IRM et estimation du volume d’ischémie cérébrale lors d’un AVC aiguë
- Mise à disposition des résultats sur le PACS de l’établissement
- Algorithme de reconnaissance d’image s’appuyant sur du deep learning supervisé
Modèle de diffusion
- Solution implémentée sur une console entre l’IRM et le PACS de l’établissement
Modalité d’évaluationet de validation
- Vérification manuelle par coupe, sur les 15 premiers patients
- Mise en place de 2 contrôles humains pour chaque analyse par l’IA :
- Analyse visuelle
- Comparaison des résultats avec la courbe d’injection de la perfusion
- Solution homologuée CE
Perspectives
- Identification d’un budget annuel afin de pérenniser l’usage de l’outil
Contacts
Pr. Myriam Edjlali