IA en Santé

Protéger son système informatique contre les cyberattaques avec Glimps

GHT Anonyme
Verbatim Utilisateur: « Les solutions GLIMPS nous permettent de bénéficier d’un haut niveau de détection automatique des nouvelles menaces et d’outiller notre équipe de sécurité informatique sur l’analyse profonde de fichiers. » Témoignage d’un utilisateur Anonyme – Groupement Hospitalier de territoire  Utilisateurs cibles : RSSI, Service Informatiques, Tous utilisateurs de l’organisation Histoire de la solution Créée en […]

Protéger son système informatique contre les cyberattaques avec Darktrace

GHT Anonyme
Verbatim Utilisateur: «  Dès l’installation, Darktrace a détecté des anomalies du système informatique. La force de la solution repose sur la visibilité en temps réel sur toutes les machines du GHT. La réponse autonome de l’IA nous a également permis de réagir et de contrer une cyber-attaque en quelques minutes. » Témoignage d’un utilisateur Anonyme […]

Visualiser, Extraire et Exploiter ses données avec Codoc

GHU Paris Psychiatrie et Neuroscience
Verbatim Utilisateur: « La solution Codoc est un bon outil de visualisation et de création de cohorte au sein d’un entrepôt de données de santé. Nous avons mis en place sur une année l’intégration de données de 12 logiciels métiers grâce à des flux hl7 ou des requêtes directement sur la base. » Témoignage de […]

Structurer son entrepôt de données de santé avec ARKHN

Hôpital Foch
Verbatim Utilisateur: « Outil de « fouille » automatisée de tout type de données dans les dossiers patients afin de les structurer et de les exploiter dans le cadre de projet de recherche multicentrique » Témoignage de l’équipe DATA de la DRCI de l’hôpital Foch Utilisateurs cibles : Data manager, direction de la recherche, direction de l’information médicale ….. Histoire de la […]

Concentrateur de données

CH de Valenciennes
Structurer, qualifier et rendre accessibles les données des patients pour permettre leur partage sécurisé à l’intérieur de l’établissement et sur le GHT entre les établissements participants

Projet Datakomunity

Hôpital Paul Brousse (AP-HP), CHRU de Lille et Fonds Recherche & Innovation (FHF)
Créer une communauté de partage de données pour produire des données de qualité, structurées, à des buts de recherche et/ou de traitement par les établissements