Verbatim Utilisateur:
« Outil de « fouille » automatisée de tout type de données dans les dossiers patients afin de les structurer et de les exploiter dans le cadre de projet de recherche multicentrique »
Témoignage de l’équipe DATA de la DRCI de l’hôpital Foch
Utilisateurs cibles : Data manager, direction de la recherche, direction de l’information médicale …..
Histoire de la solution
- Fondé en 2019, 3 cofondateurs décident de se lancer dans l’étude du manque d’interopérabilité de la donnée à l’hôpital.
- Aujourd’hui la société s’inscrit tout particulièrement dans l’appel à projet « Accompagnement et soutien à la constitution d'entrepôts de données de santé hospitaliers »
Description de la solution ARKHN
- 1 : Extraction / collecte de la donnée,
- 2 : Mise en qualité de la donnée/ transformation/Structuration,
- 3 : Mise à disposition de la donnée selon le format souhaité,
L’IA (ici NLP) intervient dans le processus de transformation de la donnée non structurée en donnée structurée selon les standards recherchés (OMOD, FHIR - formats open source de référence).
Nature de la solution et modalité d'évaluation
- Modèle de NER entrainé sur 138GB de données pour 32,7 milliards de subtokens (~demi-mots) initialement et retravaillé par ARKHN sur plus de 400 documents soit environ 100 000 mots.
- Le modèle est en constant apprentissage avec du cleaning et de la validation manuelle des résultats. Le regard humain post-traitement est systématique.
Perspectives de la solution
- ARKHN est en cours de certification pour les normes ISO 27 001 et HDS, et vise une conformité complète au référentiel EDS de la CNIL.